Hur Uppsala kan ta ledningen i praktisk artificiell intelligens
Människan i förarsätet
I min pilotmodell är människan piloten och maskinen flygplanet. När ett beslut rör en människa i Uppsala ska det alltid gå att förklara av en människa.
Öppen källkod och lokala data
Vi ska inte köpa färdiga svarta lådor från globala teknikjättar. Kommunens och regionens data stannar i Sverige, och algoritmerna bygger på öppna standarder.
Mindre skärmtid för personalen
Målet med automatisering i välfärden är att läkare, lärare och handläggare ska få mer tid att möta Uppsalaborna öga mot öga.
Akademiska sjukhuset som motor för kliniskt beslutsstöd
När jag pratar med vårdpersonal i Uppsala hör jag samma sak om och om igen: en stor del av arbetsdagen äts upp av journalsystem och administrativ rapportering. Här kan modern språkteknologi göra direkt skillnad om vi använder den rätt.
- Automatisk journalanteckning och sammanfattning: Låt läkare och sjuksköterskor diktera sina ronder och få strukturerade journalutkast genererade direkt, granskade och godkända av behandlande personal innan de sparas.
- Diagnostiskt stöd inom bilddiagnostik: Bygg vidare på Akademiskas pågående forskning inom radiologi och patologi. AI-system kan flagga misstänkta tumörer och avvikelser i röntgenbilder som en andra bedömning, medan den medicinska slutbedömningen alltid ligger hos specialistläkaren.
- Regional datasuveränitet: Patientdata från Uppsala län får aldrig laddas upp till kommersiella molntjänster utanför Europa. Beräkningarna ska ske på lokala säkra servrar och regional beräkningsinfrastruktur.
Precisionsjordbruk och skogsbruk för Upplands landsbygd
Uppsala är inte bara staden runt domkyrkan och Fyrisån; två tredjedelar av vår yta är jord- och skogsbruksmark. På SLU i Ultuna finns världsledande kunskap om markbiologi, grödor och skogsskötsel som direkt kan kopplas till praktisk teknik.
Precisionsodling för bönderna i Almunge och Knutby
Genom att kombinera satellitdata från EU:s Copernicus-program med sensorer och drönare kan lantbrukare optimera kvävegödsling och bevattning kvadratmeter för kvadratmeter. Det minskar övergödningen i Mälaren samtidigt som det sänker gårdarnas bränsle- och gödselkostnader.
Tidiga varningar för skadeinsekter och torka
Bildanalys och klimatmodeller kan upptäcka granbarkborreangrepp och markfuktighetsförändringar i Upplands skogar veckor innan de syns från marken, vilket skyddar skogsvärden och stärker den lokala krisberedskapen.
Stadshjärnor som gör Uppsala begripligt och ger medborgarna makt
När jag talar om stadshjärnor handlar det om att använda AI för att göra kommunal information begriplig och lättillgänglig för medborgarna. Målet är att göra det svåra och komplexa lättare att ta på: förkorta vägen från felanmälan till verklig åtgärd och ge invånarna större självförtroende och makt att förstå sin omvärld. När människor har tydlig tillgång till data om stadsutveckling, skolor, trafik och service kan de fatta bättre och tryggare livsbeslut om var de ska bo, leva och arbeta.
Singapores samordnade ärendeflöde
Singapore byggde OneService som samlar tio myndigheter och sjutton stadsdelsråd i en enda ingång. Maskininlärning dirigerar automatiskt felanmälningar till rätt förvaltning och invånaren får ett bekräftat datum för när trasig gatubelysning, vattenläckor eller väghål är åtgärdade.
Taiwans öppna realtidsdata
Taiwan visade under ledning av Audrey Tang och rörelsen g0v att en stadshjärna kan byggas underifrån. Staten publicerar öppna API:er med minuters mellanrum och låter gräsrotsutvecklare bygga appar för medborgarna. Plattformar som Pol.is kartlägger konsensus och löser konflikter utan partipiskor.
Kinas dynamiska trafikoptimering
I Hangzhou samordnar stadshjärnan tusentals trafiksignaler i realtid för att ge fri väg åt utryckningsfordon och minska köer. För Uppsala innebär detta att spårvägen, stadsbussarna och räddningstjänsten kan få dynamisk prioritet i korsningarna utan manuella ingrepp.
Skillnaden mot Kinas modell är avgörande: Uppsala ska inte övervaka medborgarna eller låsa in sig hos en enskild kommersiell tech-jätte. Stadens digitala tvilling och trafikdata ska vila på öppna standarder som alla kan bygga vidare på.
Politiker ska inte bestämma hur tekniken används utan låta verksamheterna bygga underifrån
Historien om offentliga IT-skandaler i Sverige är historien om politiker och centrala IT-strateger som suttit i slutna rum och beställt gigantiska helhetssystem uppifrån och ner. På mitt eget jobb och i IT-branschen kom först påtryckningar ovanifrån om att införa AI-projekt. Men de use-cases som lades fram saknade helt förankring hos dem som utförde arbetet. Det försvårade omställningen och skapade en onödig rädsla för att tekniken kom utifrån för att ta ens jobb.
Hade ledningen i stället lyssnat på dem som faktiskt utför arbetet hade man direkt hittat de verkliga vinsterna där AI behövs som mest. Det är specialistsjuksköterskan på Akademiska, gymnasieläraren på Katedralskolan, bygglovshandläggaren på planavdelningen och driftteknikern på Uppsala Vatten som bäst vet var tiden förslösas och hur ett verktyg bör fungera i vardagen.
Politikens roll är att sätta tydliga spelregler: garantera öppna data-API:er, förbjuda inlåsning i proprietära monopol, stötta forskning och innovation, och säkra finansiering för omskolning och omställningsstöd så att alla känner att de har en viktig roll och ett meningsfullt syfte på arbetsmarknaden även efter omställningen.
Ett obligatoriskt kommunalt algoritmregister
Nederländerna och Helsingfors har försökt införa frivilliga algoritmregister, men oberoende granskningar visar att över 90 procent av de offentliga systemen aldrig registrerades. Ska vi ha transparens i Uppsala måste kraven vara bindande.
Varje automatiserat system som används i kommunen eller regionen ska ha en namngiven ansvarig tjänsteperson i registret. Ingen ska kunna gömma sig bakom en maskin.
Kammarrätten i Göteborg slog fast 2020 att källkod hos en kommun är en allmän handling. Uppsala ska publicera algoritmernas logik öppet så att medborgare och forskare kan granska dem.
Kommunrevisionen ska årligen granska att registret är fullständigt och att automatiserade beslut enligt Kommunallagen 6 kap. 37 § följer lagstiftning och etiska riktlinjer.
Begränsa AI i grundskolan och utvärdera elevernas faktiska skrivprocess
Om barn får tillgång till AI innan de utvecklat de kritiska förmågor som krävs för att utvärdera modellens slutsatser, riskerar de att förlora förmågan att tänka själva. Vi måste lyssna på barnpsykologer och forskning om barns kognitiva utveckling, och anpassa skolans pedagogik därefter.
Förklara hur och varför du kom fram till slutsatsen
Elever i Uppsalas skolor ska muntligt kunna förklara hur de kommit fram till sina slutsatser och varför de valde ett visst resonemang. Den som förstår sitt ämne kan alltid sätta ord på det själv inför lärare och klasskamrater.
Följ textens utveckling i stället för bara slutresultatet
Genom att granska revisionshistoriken i digitala skrivverktyg (som Google Docs) kan läraren se hur uppsatsen växte fram över tid. Det gör det möjligt att ge tips och råd som utvecklar elevens skrivhantverk för framtiden, i stället för att enbart bedöma en färdig slutprodukt.
Generativ AI används inte för elevuppgifter. Fokus ligger på fysiska böcker, handskrift och analog problemlösning.
Introduktion med lokala öppna modeller som sokratiska samtalspartners och diskussion om ett eventuellt "digitalt körkort".
Uppsala kommun ska samtidigt upprätthålla ett strikt förbud mot kommersiella rekommendationsalgoritmer och beteendespårning i alla digitala läromedel som upphandlas.
En snabbfil för innovation i Uppsala Industrial Park
Uppsala rankas tyvärr lågt i företagsklimat (plats 266 av 290). Om vi vill att forskningsresultat från Uppsala universitet och SLU ska stanna kvar och skapa arbetstillfällen här måste vi göra det enkelt att testa och växa.
- Automatiserad förprövning av bygglov och tillstånd: Låt företag ladda upp digitala ritningar och få en omedelbar teknisk förundersökning om planbestämmelser uppfylls, så att handläggningstiden kapas från månader till dagar.
- Regulatorisk sandlåda för life science: Skapa en lokal testmiljö i samarbete med Läkemedelsverket och Uppsala Bio, där innovativa företag kan testa AI-modeller på syntetiska patientdata i enlighet med kraven i EU:s AI-förordning.
- Grön beräkningskraft på verksamhetsmark: När Uppsala Industrial Park utvecklas ska vi säkerställa elkapacitet för datacenter som återför spillvärme direkt till Uppsalas fjärrvärmenät.